A expansão da inteligência artificial (IA) no mercado de trabalho está abrindo espaço para novas funções e especializações em diferentes setores. As empresas buscam profissionais capazes de desenvolver soluções, avaliar resultados e aplicar a tecnologia em diferentes atividades.
A seguir, conheça seis funções relacionadas a esse mercado e veja como se preparar para ingressar na área.
Profissões que a IA está criando
O avanço da tecnologia aumenta a necessidade de pessoas que saibam transformar recursos computacionais em soluções úteis para empresas e usuários. Nesse cenário, algumas funções ganham espaço por atenderem às novas demandas de desenvolvimento, segurança e aplicação da IA. Confira quais são:
1. Especialista em governança de IA
Esse profissional ajuda empresas a estabelecer critérios para utilizar ferramentas de IA de maneira responsável. Entre suas atividades estão a identificação de riscos, a elaboração de procedimentos internos e o acompanhamento de questões relacionadas à privacidade e à transparência.
A função ganha relevância à medida que organizações incorporam sistemas automatizados às suas operações e precisam avaliar como essas ferramentas são utilizadas. Conhecimentos em tecnologia, direito, segurança da informação e gestão de riscos podem contribuir para a atuação na área.
2. Gerente de produtos de IA
O gerente de produtos de IA coordena o desenvolvimento de soluções tecnológicas desde a identificação de uma necessidade até a avaliação do produto em funcionamento.
Esse profissional estabelece prioridades, acompanha testes e aproxima as equipes técnicas das áreas de negócios e design. Seu trabalho também envolve analisar se a ferramenta atende aos objetivos dos usuários e se os resultados justificam sua implementação.
A procura por essa especialização está relacionada à necessidade de transformar recursos tecnológicos em produtos que resolvam problemas concretos.
3. Treinador e avaliador de IA
O treinador ou avaliador contribui para melhorar o desempenho dos sistemas ao analisar respostas, classificar informações e identificar falhas. Dependendo do projeto, também pode comparar diferentes resultados e verificar se eles seguem critérios previamente definidos.
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ENTRAR NOS GRUPOS →A função exige atenção aos detalhes, capacidade de análise e compreensão das tarefas realizadas pela ferramenta. Em determinados projetos, conhecimentos de idiomas, programação ou áreas específicas, como educação e direito, podem ser necessários.
4. Engenheiro de inteligência artificial
O engenheiro desenvolve aplicações que utilizam IA para executar tarefas, interpretar informações ou automatizar processos. Pode participar da criação de assistentes virtuais, sistemas de recomendação e ferramentas destinadas a diferentes setores.
A atuação envolve integrar modelos computacionais a softwares e adaptar as soluções às necessidades de cada organização. Programação, matemática e conhecimento de dados costumam fazer parte da preparação para essa carreira.
5. Engenheiro de aprendizado de máquina
Esse especialista trabalha com modelos capazes de identificar padrões em grandes conjuntos de informações e produzir previsões ou classificações.
Suas atividades incluem preparar dados, desenvolver modelos, realizar testes e avaliar o desempenho dos sistemas. O objetivo é melhorar os resultados e permitir que as aplicações funcionem de acordo com as necessidades estabelecidas.
A expansão de soluções baseadas em dados aumenta a importância dessa função em empresas que utilizam previsões e automação para apoiar decisões.
6. Engenheiro de prompts
O engenheiro de prompts desenvolve e testa instruções para orientar ferramentas generativas a produzir respostas mais adequadas a determinadas tarefas.
O trabalho envolve ajustar comandos, comparar resultados e identificar maneiras de melhorar a precisão e a utilidade das respostas. A função pode ser aplicada à produção de conteúdo, ao atendimento, à programação e a outros processos.
Embora possa existir como cargo específico, essas atividades também podem integrar as responsabilidades de profissionais de tecnologia, comunicação e desenvolvimento de produtos.
Dicas para quem quer ingressar na área
Quem deseja aproveitar as oportunidades relacionadas à IA pode começar desenvolvendo conhecimentos compatíveis com a carreira escolhida. Algumas medidas ajudam a construir essa preparação:
- Escolher uma área de atuação: identificar se o interesse está no desenvolvimento de sistemas, na análise de informações, na gestão ou na avaliação de ferramentas.
- Investir em capacitação: buscar cursos de programação, análise de dados, segurança da informação ou outras competências relacionadas à função desejada.
- Praticar com ferramentas de IA: experimentar aplicações disponíveis e observar suas possibilidades, limitações e formas de utilização.
- Desenvolver habilidades complementares: fortalecer o raciocínio lógico, a comunicação, a resolução de problemas e o pensamento crítico.
- Montar um portfólio: quando possível, criar projetos práticos que demonstrem os conhecimentos adquiridos.
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