O mercado de trabalho na área de dados está em rápida expansão no Brasil, oferecendo oportunidades em diversos setores e para profissionais com diferentes perfis. Com tantas possibilidades surgindo, é natural que quem tem interesse na área fique em dúvida sobre qual caminho seguir: ciência de dados, análise de dados ou engenharia de dados.
Para entender qual é a diferença entre essas três formações e descobrir qual delas combina mais com você, continue a leitura.
Diferença entre cientista de dados, analista de dados e engenheiro de dados
Apesar de todos trabalharem com dados, cada profissional atua em uma etapa diferente:
- O engenheiro de dados constrói e organiza a estrutura onde os dados ficam armazenados.
- O analista de dados interpreta esses dados e produz relatórios, explicando o que aconteceu e por quê.
- Já o cientista de dados busca padrões e cria modelos para prever cenários futuros.
Confira suas funções:
1. Analista de dados
O analista de dados transforma dados em informações acessíveis para as áreas de negócio. Ele prepara relatórios, dashboards e apresenta respostas para perguntas objetivas, usando SQL, Power BI, Tableau e ferramentas similares.
É normalmente o ponto de entrada para quem está começando na área de dados, com vagas em vários setores da economia.
2. Engenheiro de dados
O engenheiro de dados cria e mantém a infraestrutura para armazenar e manipular dados. Ele desenvolve pipelines, integra sistemas e garante que os dados estejam estruturados, limpos e acessíveis.
A vaga exige conhecimento em linguagens de programação, bancos de dados e plataformas de nuvem. É uma das funções mais bem pagas e com grande demanda.
3. Cientista de dados
O cientista de dados é responsável por criar modelos estatísticos, prever tendências usando machine learning e interpretar informações complexas. Ele trabalha com Python, R e estatística avançada, unindo análise de dados e inteligência artificial.
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Em empresas menores, uma mesma pessoa pode acumular essas funções, enquanto nas maiores os cargos costumam ser mais bem definidos e separados.
Como escolher entre as três carreiras?
Se prefere programação, arquitetura de sistemas e criar soluções do zero, engenharia de dados pode ser o melhor caminho.
Se você gosta de entender o negócio, contar histórias com números e gerar respostas rápidas, análise de dados é uma boa escolha.
Se tem interesse por matemática, estatística e quer trabalhar prevendo cenários e desenvolvendo modelos com IA, a ciência de dados é a área indicada.
Como ingressar na carreira escolhida?
Para analista de dados, normalmente não se exige diploma específico. No entanto, graduações em Administração, Economia, Engenharia, Estatística, Sistemas de Informação ou áreas afins podem ajudar na colocação. Cursos técnicos, bootcamps e domínio em ferramentas como SQL e Excel também são suficientes na maioria dos casos.
Para engenheiro de dados, o recomendado é ter formação ou cursos em Ciência da Computação, Engenharia de Software, Sistemas de Informação ou áreas relacionadas à tecnologia. Certificações em programação, nuvem e engenharia de dados são bastante valorizadas.
No caso do cientista de dados, é importante ter uma boa base em matemática, estatística e experiência com programação. As graduações mais indicadas são Estatística, Matemática, Ciência da Computação, Engenharia, Física ou áreas tecnológicas que incluam disciplinas quantitativas.
Em todas as trilhas, é comum começar como analista para depois se especializar. O mercado brasileiro segue aquecido e a demanda deve continuar alta para os próximos anos, principalmente devido à digitalização das empresas e ao crescimento da inteligência artificial (IA).
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